생성형 AI가 빠르게 발전하면서 많은 기업들이 AI 활용 방법을 고민하고 있습니다.
HL홀딩스가 주목한 것은 단순히 “AI를 얼마나 많이 사용하고 있는가”가 아닙니다.
우리의 실제 업무를 AI로 어떻게 더 효율적으로 바꿀 수 있을까?
그리고 그 변화를 현업 구성원이 직접 만들어갈 수 있을까?
이 질문에서 AI Action CoP(Community of Practice)가 시작됐습니다.
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생성형 AI가 빠르게 발전하면서 많은 기업들이 AI 활용 방법을 고민하고 있습니다.
HL홀딩스가 주목한 것은 단순히 “AI를 얼마나 많이 사용하고 있는가”가 아닙니다.
우리의 실제 업무를 AI로 어떻게 더 효율적으로 바꿀 수 있을까?
그리고 그 변화를 현업 구성원이 직접 만들어갈 수 있을까?
이 질문에서 AI Action CoP(Community of Practice)가 시작됐습니다.
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AI Action CoP에서는 업무를 가장 잘 알고 있는 현업 구성원이 직접 문제와 개선 아이디어를 발굴합니다.
그리고 IT 전문가와 함께 아이디어를 구체화하고, 데이터와 시스템 연계 가능성을 검토해 실제 사용할 수 있는 AI 솔루션으로 발전시킵니다.
AI를 잘 활용하는 한 사람의 노하우가 그 사람에게만 머문다면 조직 전체의 변화로 이어지기는 어렵습니다.
HL홀딩스는 좋은 활용 사례를 개인의 경험으로 남겨두지 않고, 다른 구성원과 조직에서도 활용할 수 있는 전사 AI 실행 자산으로 발전시키고 있습니다.
반복 업무 자동화부터 데이터 분석, 업무 지원 솔루션까지 다양한 업무 영역에서 AI 적용 가능성을 직접 검증하고, 효과가 확인된 사례는 실제 업무에 적용해 활용 범위를 넓혀가고 있습니다.
검증된 사례를 공유하고 확산해, 더 많은 구성원이 자신의 업무에서 AI를 활용할 수 있도록 합니다.
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지난 6월 진행된 HL홀딩스 성장전략워크샵에서도 그동안 AI Action CoP를 통해 만들어진 주요 활용 사례와 성과를 전시했습니다.
구성원들이 실제 AI 적용 사례를 직접 보고, “내 업무에는 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?”를 생각해볼 수 있도록 한 것입니다.
AI를 몇몇 전문가의 영역으로 두는 것이 아니라 구성원 모두가 경험하고, 공유하고, 다시 새로운 아이디어를 만들어내는 문화 로 확산해 나가고 있습니다.
HL홀딩스가 지향하는 것은 단순한 AI 도입이 아닙니다.
HL홀딩스는 앞으로도 새로운 기술을 적극적으로 활용하며 구성원들이 더 효율적으로, 더 창의적으로 일할 수 있는 환경을 만들어갈 예정입니다.
AI를 잘 쓰는 몇 명이 아니라,
AI와 함께 일하는 조직으로.
HL홀딩스의 일하는 방식은 계속 변화하고 있습니다.

